Plan de leçon | Plan de leçon Tradisional | Recherche : Échantillonnage

Objectifs

Durée: (10 - 15 minutes)

L'objectif de cette étape est de donner aux élèves une compréhension claire et approfondie des concepts clés liés à la recherche par échantillonnage. En établissant ces objectifs, l'enseignant s'assure que les élèves réalisent l'importance d'un choix adéquat d'échantillon, sachent quand privilégier la recherche par échantillonnage plutôt que par recensement, et soient prêts à pratiquer les mesures de tendance centrale sur les données recueillies. Ce socle théorique est crucial pour que les élèves puissent avancer vers des applications pratiques de ce contenu.

Objectifs Utama:

1. Expliquer le concept de recherche par échantillonnage et l'importance de choisir correctement un échantillon.

2. Différencier la recherche par échantillonnage de celle par recensement, en mettant en lumière dans quels cas chacune d'elles est plus appropriée.

3. Introduire les mesures de tendance centrale (moyenne, médiane et mode) et montrer comment les utiliser pour analyser des données provenant de la recherche par échantillonnage.

Introduction

Durée: (10 - 15 minutes)

L'objectif de cette étape est d'attirer l'intérêt des élèves et de contextualiser l'importance de la recherche par échantillonnage dans le monde contemporain. En présentant un cadre pertinent et des anecdotes intéressantes, l'enseignant engage les élèves et les prépare pour les sujets à venir. Cette introduction instaure une base pour qu'ils comprennent l'utilité et l'application pratique des enquêtes par échantillonnage, facilitant leur compréhension des concepts qui seront abordés durant le cours.

Le saviez-vous ?

💡 Saviez-vous que de grandes entreprises comme Google et Facebook utilisent des enquêtes par échantillonnage pour mieux cerner leurs utilisateurs ? Elles n'ont pas besoin de sonder tous les milliards d'utilisateurs sur leurs préférences; à la place, elles optent pour un échantillon représentatif pour obtenir des renseignements précieux. Cette méthode permet d'épargner du temps et des ressources tout en fournissant des données pertinentes et utiles.

Contextualisation

Pour amorcer le cours sur la recherche par échantillonnage, il est essentiel d'expliquer aux élèves que, dans un monde où il est souvent peu pratique, voire impossible, de rassembler des données pour chaque personne ou objet dans une population, la recherche par échantillonnage devient un outil indispensable. Précisez que les enquêtes par échantillonnage sont largement utilisées dans divers secteurs, de la médecine où elles servent à tester l'efficacité de nouveaux traitements, à la sociologie, qui vise à comprendre les comportements et opinions de groupes précis. De cette façon, ces enquêtes facilitent la prise de décisions éclairées basées sur un échantillon représentatif de la population.

Concepts

Durée: (50 - 60 minutes)

L'objectif de cette étape est d'approfondir la compréhension des élèves face aux concepts et pratiques associés à la recherche par échantillonnage. En explorant les sujets en détail et en fournissant des exemples concrets, l'enseignant aide les élèves à reconnaître l'importance et les applications de ces concepts dans la réalité. Les questions posées à la fin de cette section visent à renforcer l'apprentissage et à s'assurer que les élèves peuvent appliquer les mesures de tendance centrale aux données de l'échantillon.

Sujets pertinents

1. Concept de la recherche par échantillonnage : Expliquez que la recherche par échantillonnage consiste à sélectionner une portion représentative de la population afin de tirer des conclusions sur l'ensemble. Soulignez l'importance d'avoir un échantillon représentatif.

2. Types d'échantillons : Décrivez les différentes méthodes de sélection d'échantillons, y compris l'échantillonnage aléatoire simple, l'échantillonnage stratifié et l'échantillonnage systématique. Expliquez comment et pourquoi utiliser chaque méthode, ainsi que leurs avantages et limites.

3. Recherche par échantillonnage vs Recherche par recensement : Distinguez la recherche par échantillonnage de la recherche par recensement. Précisez que cette dernière consiste à collecter des données sur l'ensemble de la population, alors que l'échantillonnage ne concerne qu'une partie. Discutez des situations où chacune des méthodes est préférable.

4. Mesures de tendance centrale : Introduisez les mesures de tendance centrale - moyenne, médiane et mode. Démontrez comment calculer chacune d'elles et leur usage pour analyser des données issues de la recherche par échantillonnage.

5. Exemple pratique : Proposez un exemple concret de recherche par échantillonnage. Par exemple, expliquez comment une école pourrait mener une enquête afin de connaître les préférences alimentaires de ses élèves. Montrez comment sélectionner l'échantillon et calculer les mesures de tendance centrale à partir des données recueillies.

Pour renforcer l'apprentissage

1. Quelle est la différence principale entre la recherche par échantillonnage et la recherche par recensement ? Donnez un exemple d'une situation où il serait plus approprié d'utiliser l'un par rapport à l'autre.

2. Présentez les méthodes d'échantillonnage aléatoire simple et stratifié. Dans quels cas chacune de ces méthodes est-elle plus adaptée ?

3. Calculez la moyenne, la médiane et le mode du jeu de données suivant : [5, 8, 6, 4, 7, 8, 7, 5, 6, 8].

Retour

Durée: (20 - 25 minutes)

L'objectif de cette phase est de solidifier les connaissances acquises durant le cours grâce à des discussions approfondies et des réflexions. En examinant les réponses aux questions abordées durant le Développement, l'enseignant peut clarifier les points flous, renforcer les concepts clés et impliquer les élèves dans un dialogue actif, favorisant une compréhension plus profonde et appliquée des thèmes discutés.

Diskusi Concepts

1. 💬 Discussion sur la différence entre la recherche par échantillonnage et la recherche par recensement : Indiquez que la principal distinction réside dans le fait que la recherche par recensement implique la collecte de données pour toute la population tandis que l'échantillonnage ne porte que sur une partie. L'échantillonnage est plus convenable lorsque la population est étendue, rendant difficile la collecte de données pour chaque individu. Par exemple, une enquête par échantillonnage serait mieux adaptée pour comprendre les préférences d'un pays entier, alors que le recensement pourrait être utilisé pour un petit groupe, comme une classe d'école. 2. 💬 Discussion sur les méthodes d'échantillonnage : Expliquez que l'échantillonnage aléatoire simple consiste à sélectionner des individus d'une population, avec la même probabilité d'être choisis. Cette méthode est pertinente lorsque la population est homogène. L'échantillonnage stratifié, en revanche, segmente la population en sous-groupes (strates) et prélève des échantillons de chacun. Cette méthode est plus appropriée pour garantir que tous les sous-groupes de la population soient bien représentés. 3. 💬 Résolution des problèmes de mesure de tendance centrale : Pour le jeu de données [5, 8, 6, 4, 7, 8, 7, 5, 6, 8], pour le calcul de la moyenne, additionnez toutes les valeurs (5+8+6+4+7+8+7+5+6+8) et divisez par le total de valeurs (10), ce qui donne un résultat moyen de 6,6. La médiane est la valeur centrale des données classées (4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 8), qui ici est 7. Le mode est la valeur qui apparaît le plus souvent, soit 8.

Engager les étudiants

1. ❓ Question 1 : Pouvez-vous trouver un exemple dans votre quotidien où la recherche par échantillonnage serait plus adaptée que la recherche par recensement ? Expliquez votre raisonnement. 2. ❓ Question 2 : Quelle méthode d'échantillonnage (aléatoire simple ou stratifié) choisiriez-vous pour une enquête visant à comprendre les opinions des élèves de différentes classes dans votre école ? Justifiez votre choix. 3. ❓ Question 3 : Si vous deviez calculer la moyenne, la médiane et le mode d'un ensemble de données collectées lors d'une enquête par échantillonnage dans votre établissement, quelles étapes suivriez-vous ?

Conclusion

Durée: (10 - 15 minutes)

L'objectif de cette étape est de résumer les points clés discutés durant le cours, renforçant ainsi la compréhension des élèves et s'assurant qu'ils se soient bien appropriés des concepts abordés. En mettant en avant le lien entre théorie et pratique ainsi que la pertinence du sujet, l'enseignant aide les élèves à réaliser l'applicabilité des connaissances acquises.

Résumé

['Concept de recherche par échantillonnage et son importance.', 'Différence entre recherche par échantillonnage et recherche par recensement.', "Types d'échantillons : aléatoire simple, stratifié et systématique.", 'Mesures de tendance centrale : moyenne, médiane et mode.', "Exemple pratique d'application de la recherche par échantillonnage dans une école."]

Connexion

Le cours a fait le lien entre théorie et pratique en expliquant les bases de la recherche par échantillonnage, puis en démontrant comment appliquer ces concepts dans un contexte réel. Grâce à un exemple concret, les élèves ont pu voir comment choisir un échantillon et calculer les mesures de tendance centrale, facilitant ainsi leur compréhension de l'utilisation de ces processus dans le monde réel.

Pertinence du thème

Le sujet abordé est d'une grande importance pour le quotidien, car la recherche par échantillonnage est un outil fondamental dans des domaines variés comme la médecine, la sociologie ou le marketing. Des anecdotes sur l'utilisation d'échantillons par de grands groupes comme Google et Facebook aident à illustrer l'applicabilité de cette méthodologie et les économies de temps et de ressources qu'elle apporte.